スクリーンショット
カジュアルに描いて、AIに伝わる。
モデリングツールではなく、ビジネスを駆動させる「エンジン」として。
Mode-ai — なぜこの名前なのか
Data Model → Mode-ai
日本語で「l」とそっくりな「I」ひいては「アイ」と発音する特性を活かし、「ai」に置換。AIにも読める、AIと協働するデータモデリングの未来を象徴しています。 APIを通じてMCPサーバとして機能し、描いた内容をAIが読み取って活用できる設計です。
多くのモデリングツールは「図を描く道具」として存在し、描いた後は静的なドキュメントとして眠ります。
しかし、Mode-aiは違います。AIとの連携により、描いた構造が「動き出す」のです。 既存システムからの自動抽出、DX・AXのToBeとのGap分析、そして実装への橋渡し——まさにビジネスを駆動させる原動力となります。
2つの革新性
カジュアルに描ける
専門家でなくても使える直感的なUI。難解なモデリング記法を覚える必要はありません。
- •手描き感覚でビジネスプロセスを表現
- •Excelやパワポから自動でインポート
- •非エンジニアでも扱える設計
AIに伝わる
描いた構造は、AIが理解できる形式で自動的に構造化。そのまま次の工程へ。
- •AIがビジネスロジックを解析・提案
- •データベース設計への自動変換
- •Gap分析による改善提案の自動生成
= 専門性が高い業務を、カジュアルに実行
なぜ今、このエンジンが必要なのか
- •事業会社、SIer共に、ビジネスを下支えするデータレイヤに詳しい人材が不足している
- •IPAの調査（2024年度）では、DXに取り組む企業の85%がデータ人材不足と回答
- •多くのDXプロジェクトで、アサインされた人材が自社のビジネス構造・データ構造を理解できず、プロジェクトが進まない
- •AI全盛時代においても、自社データ構造をAIが理解できる形で取り込まなければ、AI変革に至れない
Mode-aiの答え：カジュアルに描けるUI × AIによる自動構造化 = 誰でも使える、ビジネス駆動基盤
主な機能
AsIs自動抽出
既存ドキュメント（Excelファイル、業務マニュアル等）を読み込ませるだけで、AIが業務プロセス・データ構造を自動で図示。関連性を可視化します。
ToBe設計支援
カジュアルな描画UIで理想の業務フローを設計。AIが実現可能性を評価し、データ構造への落とし込みを提案します。
Gap分析
AsIsとToBeを比較し、どのような変更を加えるべきか、システム改修の優先順位を示唆。変革への道筋を明確化します。
実装連携
描いたアーキテクチャを、DBMLやAPI仕様書など、開発に直結する形式で出力。また、MCPサーバとして提供することで、AIエージェントが直接ビジネス構造を参照・活用できる環境を実現します。設計と実装の橋渡しを実現します。
→ DX/AI変革への着手を加速
市場ポジショニング
既存のモデリングツールやデータカタログツールは、専門家向けに設計されており、利用ハードルが高い状況です。 一方、Mode-aiは「カジュアルに描ける × AIが理解できる」という革新的な組み合わせにより、 ブルーオーシャン領域を切り開きます。
開発・展開スケジュール
- • 無償サンドボックス環境の公開
- • ER図エディタ・AI生成機能
- • MCP連携機能
- • AsIs/ToBe分析機能
- • 有償機能の限定開放
- • 初期導入支援の提供
- • 教育コンテンツとの連携